{"id":1619,"date":"2019-01-01T19:55:00","date_gmt":"2019-01-01T22:55:00","guid":{"rendered":"http:\/\/pc5.frbb.utn.edu.ar\/frbb\/?p=1619"},"modified":"2025-10-25T14:06:21","modified_gmt":"2025-10-25T17:06:21","slug":"5399tc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.frbb.utn.edu.ar\/frbb\/scyt\/proyectos\/finalizados-con-incentivo\/5399tc\/","title":{"rendered":"5399TC Caracterizaci\u00f3n del Ruido Comunitario Mediante el Uso de Metamodelos con \u00c9nfasis en Redes Neuronales Artificiales"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"row\">\n  <div class=\"col-md-6\">\n    <p><strong>Grupo\/UCT: <\/strong> CIMTA<\/p>\n      <strong>Director:<\/strong> SEQUEIRA, Mart\u00edn Eduardo<!--<br>\n      <strong>Co-Director:<\/strong> Castagnet Ernesto Alejandro -->\n     <\/p>\n    <p> <strong>Fecha  de Inicio<\/strong>: 01\/01\/2019     <strong> Fecha de  Finalizaci\u00f3n<\/strong>: 31\/12\/2021<\/p>\n    <!--<p> <strong>Tipo de proyecto:<\/strong>: PID EQUIPOS EN CONSOLIDACI\u00d3N CON INCENTIVOS TIPO A<\/p> -->\n  <\/div>\n  <div class=\"col-md-6\">\n    <p style=\"text-transform:capitalize\"><strong>Integrantes del Proyecto<\/strong><br>\n    INVESTIGADOR FORMADO: Azzurro Adri\u00e1n Pedro<br>\n    BECARIO ALUMNO UTN-SCYT: Arista Lindner Walter Gabriel<br>\n\tCOLABORADOR EXTERNO: Pons Facundo<br>\n    <\/p>\n  <\/div>\n<\/div>\n<div style=\"padding-bottom:20px\"><\/div>\n<div class=\"row\">\n  <div class=\"col-md-12\">\n   <p>En los ambientes comunitarios existen una gran variedad de fuentes sonoras y espacios, los cuales generan una gran diversidad de situaciones ac\u00fasticamente relevantes. As\u00ed, localizaciones con diferente composici\u00f3n de tr\u00e1fico rodado, diferentes configuraciones urbanas, presencia de fuentes ruidosas dif\u00edciles de caracterizar (por ejemplo, actividades comerciales o de ocio, actividades industriales, etc.), genera la aparici\u00f3n de ambientes sonoros con diferentes niveles de ruido y con grandes diferencias en cuanto a su composici\u00f3n temporal y espectral. <\/p>\n      <p>La utilizaci\u00f3n de modelos de simulaci\u00f3n del fen\u00f3meno f\u00edsico, es decir, la generaci\u00f3n y propagaci\u00f3n de los niveles sonoros, es la opci\u00f3n m\u00e1s adecuada para calcular las variables asociadas a los ambientes mencionados. Actualmente existen una gran cantidad de modelos de simulaci\u00f3n basados en m\u00e9todos matem\u00e1ticos tradicionales, que predicen el nivel de ruido comunitario a partir de un n\u00famero reducido de variables. En general tales variables se obtienen a partir de campa\u00f1as de medici\u00f3n donde se deben registran no solo aspectos ac\u00fasticos, como la distribuci\u00f3n espacial y temporal de los niveles de ruido y su contenido espectral, sino tambi\u00e9n aspectos territoriales y climatol\u00f3gicos. En tal sentido, se pueden utilizar modelos semi-empiricos simplificados o algo m\u00e1s complejos como aquellos basado en la t\u00e9cnica de trazado de rayos. <\/p>\n      <p>Sin embargo, muchas veces estos modelos cl\u00e1sicos suelen presentar una gran incertidumbre o un alto costo computacional debido a la complejidad ac\u00fastica de las situaciones a evaluar. En estos casos, es conveniente buscar enfoques alternativos. Esto es importante, por ejemplo, cuando se pretende analizar computacionalmente diversas estrategias de mitigaci\u00f3n del impacto sonoro en la zona de inter\u00e9s. <\/p>\n      <p>En este proyecto, se desarrollar\u00e1n metodolog\u00edas alternativas para la caracterizaci\u00f3n objetiva del ruido en ambientes comunitarios. Se considerar\u00e1n aspectos te\u00f3ricos y num\u00e9ricos relacionados con la predicci\u00f3n sonora mediante el uso de metamodelos basados en la t\u00e9cnica de Redes Neuronales Artificiales. Estos se ajustar\u00e1n a partir de datos simulados por t\u00e9cnicas computacionales robustas y valores obtenidos experimentalmente (mediciones). De esta manera, ser\u00e1 posible obtener distintas configuraciones a partir de diferentes variables asociadas al estudio y generan estimaciones de la medida de desempe\u00f1o establecida. El principal objetivo de los metamodelos ser\u00e1 representar con precisi\u00f3n las relaciones entre las variables del problema y la respuesta esperada (el nivel sonoro). A partir de esto se generar\u00e1n herramientas computacionales para la evaluaci\u00f3n del impacto ac\u00fastico a fin de utilizarse como ayuda a procesos de planificaci\u00f3n urbana. <\/p>\n      <p>Con el conocimiento adquirido, se establecer\u00e1n criterios preliminares para mitigar la contaminaci\u00f3n sonora en aquellos sectores m\u00e1s vulnerables en la ciudad de Bah\u00eda Blanca a fin de lograr un ambiente ac\u00fastico acorde a la legislaci\u00f3n local. Finalmente, se espera obtener conocimientos relacionados aplicables a otras ciudades argentinas de caracter\u00edsticas similares.<\/p>\n      <p>&nbsp;<\/p>\n  <\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>5399TC Caracterizaci\u00f3n del ruido comunitario mediante el uso de metamodelos con \u00e9nfasis en redes neuronales artificiales Director: SEQUEIRA, MART\u00cdN EDUARDO Inicio: 1\/1\/2019 Finalizaci\u00f3n: 31\/12\/2021<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[151,117],"tags":[122],"class_list":["post-1619","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-cimta-proyecto-finalizado","category-finalizados-con-incentivo","tag-cimta"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.frbb.utn.edu.ar\/frbb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1619"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.frbb.utn.edu.ar\/frbb\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.frbb.utn.edu.ar\/frbb\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.frbb.utn.edu.ar\/frbb\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.frbb.utn.edu.ar\/frbb\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1619"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.frbb.utn.edu.ar\/frbb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1619\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.frbb.utn.edu.ar\/frbb\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1619"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.frbb.utn.edu.ar\/frbb\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1619"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.frbb.utn.edu.ar\/frbb\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1619"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}